Muestreo aleatorio simple
Definiciones.
Muestreo de probabilidad
Se trabaja con un muestreo de probabilidad
(esto es, aquel en que la inclusión o exclusión de cualquier
elemento individual de la población depende de la aplicación de
métodos resultantes de la teoría de probabilidades, números
aleatorios por ejemplo).
Notación
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Cantidad o elemento |
Población |
Muestra |
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Número de unidades |
N |
n |
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Valor medio de una característica |
Μ |
μ |
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Valor total de una característica |
X |
x |
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Variancia de una característica |
S al cuadrado |
σ al cuadrado |
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Número de unidad con una característica |
U |
u |
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Proporción de unidades con una característica determinada |
U/N |
u/n |
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Proporción de unidades sin la característica establecida |
Q(=1-U/N) |
q(=1-u/n) |
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Coeficiente de variación de la variable |
V |
v |
Por tanto
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o |
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| λ |
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Multiplicador del coeficiente
de variación especificando la precisión que ha de
buscarse en una operación de muestreo. En una
distribución gaussiana, λ=3 para un coeficiente de
confianza de 0.997, λ=2 para el coeficiente de
confianza de 0.9545.
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| D |
Diferencia en términos relativos entre una media estimada de la
población y la media verdadera de la población |
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Estimación del valor medio de
la población
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Estimación del total de una
característica
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Estimación del número de
unidades con una característica
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Estimación del tamaño
muestral simple
| Resulta de la expresión |
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Continuando con el ejemplo anterior, para un
coeficiente de confianza de 0.997 y una diferencia relativa de D de
6%
| Resulta |
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Estimación probabilística.
Muestreo estratificado.
Simulación con Monte
Carlo.
ISO/IEC 17025.
